用户体验分析的内容 用户体验分析的概念及类型

概念

   用户体验分析,顾名思义,即对用户体验进行分析。用户体验(User Experience,简称UE)是用户在使用产品过程中建立起来的纯主观感受。ISO 9241-210标准中对用户体验的定义有如下补充说明:用户体验,即用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受,包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为和成就等各个方面。该说明还列出三个影响用户体验的因素:系统,用户和使用环境。用户体验分析即采用各种技术、方法与手段对这些“主观感受”及其影响因素进行研究、定性或定量分析,以更好地改进产品或服务,提升用户体验。

内容

  从内容上来看,用户体验分析主要包括以下几个方面:

  用户需求分析:即前期的用户研究,分析用户的使用习惯、情感和体验需求;

  产品可用及易用性分析:通过开展用户测试,观察用户使用产品的情况,评估产品可用性;

  用户使用反馈分析:记录、收集用户对产品的使用反馈并进行分析,为提升用户体验提供依据。

类型

  (方法

  从方法上来看,现在的用户体验分析可以分为以下几种类型:

  个人体验式分析

  这种类型的用户体验分析,主要是用户体验相关从业人员,从个人角度,结合个人使用经验,运用用户体验设计相关的原理及方法对产品或服务进行分析,所以也可以称为经验型分析。这种类型的分析常以文章或博客的形式出现,主要表达个人观点。

  研究型分析(用户研究、可用性测试)

  主要指用户体验团队对产品的用户体验进行的系统研究。这种分析相较于个人体验式分析更为正规与科学,通常会包括用户研究与可用性测试。用户研究,会采用定量或定性的研究方法,对产品的用户群特征、产品功能架构、用户任务模型和心理模型、用户角色进行分析,主要在于提炼用户需求,指出产品导向。可用性测试,让一群有代表性的用户尝试对产品进行典型操作,研究人员在一旁观察、聆听与记录,根据测试结果来改进产品或设计直至达到所要求的可用性目标。

  数据分析

  此处的数据分析,主要指网站借用数据统计及分析工具对网站的用户体验进行分析。主要包括数据的记录与收集、数据汇总、数据的提炼加工与分析三个阶段。目前常见的分析工具有:百度统计、Google Analytics、YouTube受众分析工具--Insights for Audience、Omniture、SiteFlow等。

  近日国内又发布了两款数据分析工具。一款为腾讯公司发布的腾讯分析(Tencent Analysis),简称TA,是一款专用于社区的统计分析系统;一款为黑石礁(北京)科技有限公司发布的黑石礁用户体验分析(Heroitte Analytics),简称HA,这款分析工具主要对产品和服务使用者的主观感受(也就是用户的反馈)进行收集、分析,并转化为具体、可测量的数据,是一种有别于网页分析的用户体验分析工具。

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